De ce eșuează proiectele-pilot de inteligență artificială
Un număr surprinzător de proiecte de inteligență artificială funcționează perfect și totuși nu livrează nimic. Tiparul se repetă suficient cât să fie previzibil.
Pornesc de la tehnologie
Cineva vede o capabilitate și caută unde să o aplice. Proiectele care reușesc pornesc de la un proces scump pentru că este lent, apoi întreabă dacă tehnologia ajută.
Dacă nu puteți numi orele care se pierd astăzi, pilotul nu are destinație.
Nimeni nu a definit succesul
„Explorăm inteligența artificială" nu poate fi evaluat, deci nu se încheie niciodată. Un pilot util își declară ținta înainte de a începe: reducerea procesării unei facturi de la patru minute la unul, cu nouăzeci și cinci la sută acuratețe, măsurat pe două sute de documente.
Aceasta este o propoziție în privința căreia puteți greși, și tocmai de aceea merită rulată.
Demonstrația a folosit exemple ușoare
Zece documente curate, alese chiar de cel care a construit pilotul. În producție există scanarea strâmbă, corectura de mână, furnizorul care și-a schimbat formatul și cel care vine în altă limbă.
Testați pe un eșantion aleatoriu de muncă reală, cu cazurile incomode incluse, altfel măsurați altceva.
Rezultatul nu avea unde să meargă
Modelul produce răspunsul corect, iar o persoană îl retastează în programul de contabilitate. Blocajul nu a fost niciodată cititul, ci introducerea. Fără integrare, ați mutat munca, nu ați eliminat-o.
Nimeni nu s-a ocupat după
Entuziastul care l-a construit s-a întors la treaba lui. Nimeni nu urmărește acuratețea, nu reantrenează și nu tratează excepțiile. Calitatea alunecă, încrederea se erodează, iar oamenii se întorc discret la procesul vechi.
Nu au fost implicați oamenii afectați
Introdusă ca dispoziție, este percepută ca amenințare și subminată. Introdusă ca „asta face partea plictisitoare, dumneavoastră verificați", este adoptată. Încadrarea nu este cosmetică: decide dacă oamenii raportează erorile sau le ascund.
Cum arată un pilot care funcționează
- Un proces anume, cu costul actual măsurat
- O țintă de acuratețe definită și un set de test real
- Integrare cu sistemul în care trebuie să aterizeze rezultatul
- Un responsabil cu nume după punerea în funcțiune, cu timp alocat
- Oamenii care fac munca, implicați din prima săptămână
- O dată la care se decide: adoptăm, ajustăm sau renunțăm
Ultimul punct contează. Un pilot fără dată de decizie devine un experiment permanent pe care nimeni nu vrea să îl încheie.
Definim proiectele astfel la implementare AI.